Algofi a assisté au Salon Tech Show Paris, au parc des expositions de la porte de Versailles. Cet événement annuel a rassemblé des exposants des secteurs du Cloud, du DevOps, de la Cybersécurité, du Big Data, de l’Intelligence Artificielle, et surtout du centre de données.

Aujourd’hui nous partageons avec notre communauté les connaissances et les découvertes que nous avons acquises à travers les différentes conférences.

La première conférence est animée par Anne Fenninger, Head of Data & Software Company au sein de Stellantis, un groupe automobile international issu de la fusion des groupes PSA et Fiat. Ce nouveau groupe rassemble des marques telles que Peugeot, Citroën, Fiat, Opel, Alfa Romeo, Dodge, et bien d’autres encore.

Face à la concurrence des constructeurs chinois, entre autres, Stellantis a pour ambition, d’ici 2030, de devenir une entreprise Data Driven, avec divers objectifs :

– Acquérir une compréhension approfondie de ses clients.

– Simplifier les processus.

– Démocratiser la Data.

Ces aspirations entraîneront inévitablement de nouveaux défis ainsi que de nouveaux Business Model. Il est crucial d’impliquer tous les secteurs de l’entreprise dans cette transformation axée sur les données, notamment les ressources humaines, la finance, le marketing, la production et l’ingénierie.

Pour devenir une Data Driven Company, plusieurs piliers doivent être respectés lors de la transformation des données :

1. Stratégie Data : Intégrer une stratégie data au sein du plan stratégique global de l’entreprise, plaçant la donnée au cœur de l’ensemble de la stratégie.
2. Gouvernance des Données : Travailler sur la gouvernance des données en les structurant et en mettant en place des pratiques rigoureuses.
3. Gouvernance du Projet :Définir clairement les parties prenantes impliquées dans le projet, instaurer une gouvernance du projet pour assurer une gestion efficace et coordonnée.
4. Support Technologique : Il est impératif de faire un choix consensuel pour une plateforme commune, un Data Lake, etc. La réussite d’un tel projet et de telles ambitions est compromise si chaque partie travaille de manière indépendante. La nécessité de partager les données entre les différentes directions peut parfois rencontrer des résistances, mais il est essentiel d’encourager cette collaboration.
5. Transformation des Ressources Humaines :Étant fondamentalement un constructeur automobile, Stellantis peut éprouver des difficultés dans le recrutement pour des postes spécialisés. C’est pourquoi la décision a été prise d’effectuer des évolutions internes en favorisant des profils intéressés et détenant des compétences indirectes. Avec une formation adaptée, ces individus peuvent ainsi accéder à ces nouveaux métiers, contribuant ainsi à la transformation des ressources humaines de l’entreprise.

 

La Stellantis Data Software Academy a été créée en janvier 2022 dans le but de former les collaborateurs, de développer une offre de formation et de collaborer étroitement avec les équipes Corporate Data.

L’offre de la Stellantis Data Software Academy vise plusieurs objectifs :

• Sensibiliser à de nouveaux sujets grâce à des webinaires et des e-learnings.

• Encourager les managers à promouvoir plutôt qu’à freiner l’adoption des nouvelles technologies.

• Former les « Data Citizens » lors de sessions de deux jours sur Foundry ou Power BI, destinées à ceux qui élaboraient auparavant des rapports sur Excel.

• Proposer des parcours experts pour renforcer les compétences de certains profils.

• Offrir des formations spécialisées dans des modules spécifiques liés à l’Intelligence Artificielle (Python, Machine Learning, chef de projet IA, etc.).

Les facteurs clés de réussite de cette Software Academy reposent principalement sur la qualité et la pertinence de l’offre par rapport aux besoins, ainsi que sur une communication efficace pour attirer de futurs candidats à former, à travers des événements et des informations. Un autre élément crucial est le réseau de data champions, chargés de promouvoir l’offre et de remonter les besoins internes en formation afin de proposer de nouveaux sujets au sein de l’académie.

Tout cela ne peut être réalisé sans une grande agilité dans la mise en place de l’offre, permettant ainsi la mise en œuvre rapide de ces formations.

Stellantis se prépare à relever de nouveaux défis pour atteindre ses objectifs pour l’année 2030. Tout d’abord, il s’agit d’intégrer l’IA générative sur différentes cibles, puis de proposer de nouveaux formats de formation avancée. De plus, l’entreprise envisage de mettre en place un format de formation adapté aux leaders, qui peuvent parfois trouver difficile de se libérer pendant plusieurs jours consécutifs pour suivre une formation.

Pour conclure cette première conférence, Anne nous rappelle que l’utilisation de la data au sein de l’entreprise reste sous-exploitée. Cette ressource pourrait non seulement permettre la proposition de nouveaux services aux clients, l’identification du personnel interne avec des compétences spécifiques, mais aussi simplifier les processus de travail.

L’intelligence artificielle générative est capable d’atteindre de tels résultats, mais il est impératif de disposer au préalable d’une base de données organisée et fiable.

L’objectif fixé pour 2030 est un gain de 20 milliards d’euros pour le groupe Stellantis, marquant ainsi sa transformation en une entreprise orientée vers les données, une « Data Driven Company ».